S型函数

term_id: sigmoid

Category: basic_concepts

Definition

S型函数定义为 σ(z) = 1 / (1 + e^-z)，广泛用于机器学习中对概率进行建模。它将输入值压缩到 (0, 1) 范围内，使其适用于二分类问题的输出层。

Summary

一种数学函数，将任何实数值映射到零和一之间的值，形成S形曲线。

Key Concepts

  • 逻辑函数
  • 概率映射
  • 梯度消失
  • 非线性

Use Cases

  • 二分类输出
  • 逻辑回归
  • 浅层神经网络中的激活函数

Code Example

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import numpy as np
def sigmoid(z):
    return 1 / (1 + np.exp(-z))

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