Funkcja straty

term_id: loss_function

Category: basic_concepts

Definition

Znana również jako funkcja kosztu lub błędu, funkcja straty dostarcza wartości skalarniej wskazującej, jak dobrze radzi sobie model. Podczas treningu algorytmy optymalizacyjne używają tej wartości do obliczania gradientów…

Summary

Funkcja matematyczna kwantyfikująca różnicę między wartościami przewidywanymi a rzeczywistymi wartościami docelowymi podczas treningu.

Key Concepts

  • Propagacja zwrotna (Backpropagation)
  • Obliczanie gradientu (Gradient Computation)
  • Optymalizacja (Optimization)
  • Metryka błędu (Error Metric)

Use Cases

  • Trening modeli uczenia nadzorowanego
  • Ocena wydajności modelu
  • Dopasowanie hiperpametramów

Code Example

1
2

import torch.nn as nn
criterion = nn.CrossEntropyLoss()

Related