Niedouczenie
Definition
Niedouczenie występuje, gdy model statystyczny lub algorytm uczenia maszynowego nie …
Machine Learning
Terms tagged with Machine Learning
Uczenie offline
Definition
Znane również jako uczenie wsadowe, uczenie offline obejmuje trenowanie modeli uczenia …
Sztuczna inteligencja z ograniczoną pamięcią
Definition
Sztuczna inteligencja z ograniczoną pamięcią reprezentuje drugi poziom zdolności AI, w …
Walidacja krzyżowa typu leave-one-out
Definition
Walidacja krzyżowa typu leave-one-out (LOOCV) jest szczególnym przypadkiem walidacji …
Uczenie leniwe
Definition
Leniwi uczący się, tacy jak k-Najbliższych Sąsiadów (k-NN), zapamiętują cały zbiór …
Zmiana rozkładu danych (Dataset shift)
Definition
Zmiana rozkładu danych występuje, gdy rozkład danych użytych do trenowania modelu uczenia …
Augmentacja danych
Definition
Ta metoda sztucznie powiększa zbiór treningowy, tworząc zmodyfikowane wersje istniejących …
Walidacja krzyżowa
Definition
Walidacja krzyżowa to metoda statystyczna używana do szacowania skuteczności modeli …
Dryf koncepcji
Definition
Dryf koncepcji to zjawisko w uczeniu maszynowym, w którym relacja między cechami …
Drzewo kulkowe
Definition
Drzewo kulkowe dzieli punkty danych na zagnieżdżone nadkule (kulki) zamiast …
Wykrywanie anomalii
Definition
Wykrywanie anomalii, znane również jako wykrywanie wartości odstających, obejmuje analizę …
Baza wektorowa
Definition
Bazy wektorowe optymalizują przechowywanie i pobieranie danych nieustrukturyzowanych …
Uczenie przez wzmacnianie
Definition
Uczenie przez wzmacnianie (RL) to gałąź uczenia maszynowego skupiająca się na tym, jak …
Wzmocnienie
Definition
Wzmocnienie to fundamentalny mechanizm psychologiczny i obliczeniowy, w którym działania …