few-shot
term_id: few_shot
Category: basic_concepts
Definition
O aprendizado few-shot permite que modelos de aprendizado de máquina generalizem a partir de dados muito limitados, tipicamente variando de um a dez exemplos por classe. Ao contrário do aprendizado supervisionado tradicional, que requer milhares de exemplos, o few-shot foca na capacidade de adaptação rápida com pouca informação.
Summary
Um paradigma de aprendizado no qual um modelo executa uma tarefa corretamente após ser exposto a apenas um pequeno número de exemplos rotulados.
Key Concepts
- meta-aprendizado
- generalização
- eficiência de rótulos
- pré-treinamento
Use Cases
- Diagnóstico de doenças raras
- Reconhecimento de intenções personalizadas em chatbots
- Adaptação de domínio com dados limitados