Coeficiente Phi

term_id: phi_coefficient

Category: basic_concepts

Definition

O coeficiente Phi (φ) é uma medida de associação para duas variáveis binárias, servindo como o coeficiente de correlação de Pearson para variáveis dicotômicas. Varia de -1 a +1, onde 0 indica ausência de associação e os extremos indicam associação perfeita.

Summary

Uma medida estatística de associação entre duas variáveis binárias.

Key Concepts

  • Variáveis binárias
  • Correlação
  • Tabela de contingência
  • Força da associação

Use Cases

  • Avaliação do desempenho de classificadores binários além da precisão
  • Análise de relacionamentos em dados de pesquisa com respostas sim/não
  • Seleção de recursos em conjuntos de dados com entradas categóricas

Code Example

1
2
3
4
5
6
7
8

import numpy as np
from scipy.stats import chi2_contingency
# Example: Calculate phi coefficient from a 2x2 confusion matrix
tn, fp, fn, tp = 90, 10, 5, 95
matrix = [[tn, fp], [fn, tp]]
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(matrix)
phi = np.sqrt(chi2 / (tn + fp + fn + tp))
print(f'Phi coefficient: {phi:.3f}')

Related