Învățare în Context

term_id: in_context_learning

Category: application_paradigms

Definition

Învățarea în context (ICL) permite modelelor lingvistice mari să se adapteze la sarcini noi fără a actualiza ponderile acestora. Prin furnizarea perechilor intrare-ieșire în contextul promptului, modelul inferă modelul și execută sarcina corespunzătoare.

Summary

O tehnică prin care modelele învață să execute sarcini observând exemplele furnizate în prompt.

Key Concepts

  • Învățare Few-Shot
  • Zero-Shot
  • Designul Promptului
  • Adaptare Fără Ponderi

Use Cases

  • Testarea rapidă a capacităților modelului pe seturi de date noi
  • Comutarea dinamică a sarcinilor în agenții conversaționali
  • Prototiparea aplicațiilor AI fără reantrenare

Code Example

1
2
prompt = "Translate English to French:\nEnglish: Hello\nFrench: Bonjour\nEnglish: Cat\nFrench:"
response = model.generate(prompt)