Aktiv inlärning
term_id: active_learning
Category: training_techniques
Definition
Aktiv inlärning minskar mängden märkt data som krävs genom att låta modellen välja de mest informativa exemplaren för mänsklig märkning. Istället för att passivt ta emot slumpmässiga prover, aktivt väljer algoritmen vilka data som bör etiketteras för maximal effektivitet.
Summary
En maskininlärningsstrategi där algoritmen selektivt frågar en användare eller oracle om etiketter för nya datapunkter för att optimera träningsprocessen.
Key Concepts
- Frågestrategi
- Etiketteringseffektivitet
- Osäkerhetsurval
- Människa-i-loopen
Use Cases
- Annotering av medicinska bilder med expertradiologer
- Etikettering för sentimentanalys av sällsynta dialekter
- Urval av scenarier för autonom körning