Bayesiansk

term_id: bayesian

Category: basic_concepts

Definition

Bayesianska tillvägagångssätt inom AI använder sannolikhetsteori för att uppdatera sannolikheten för hypoteser när mer bevisning blir tillgänglig. Denna metod gör det möjligt för modeller att kvantifiera osäkerhet och förfiningar prediktioner dynamiskt.

Summary

Avser statistiska metoder baserade på Bayes sats för att uppdatera sannolikheter med ny bevisning.

Key Concepts

  • Bayes sats
  • Prior sannolikhet
  • Posterior sannolikhet
  • Kvantifiering av osäkerhet

Use Cases

  • Filter för spam-e-post
  • Medicinska diagnostiska system
  • Analys av A/B-tester

Code Example

1
2
3
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
model = GaussianNB()
model.fit(X_train, y_train)