Kostnadsmedveten maskininlärning
term_id: cost_sensitive_machine_learning
Category: training_techniques
Definition
Kostnadsmedveten maskininlärning utökar traditionell övervakad inlärning genom att tilldela olika straff för olika typer av fel. I verkliga scenarier leder falska positiva och falska negativa ofta till
Summary
En paradigm inom maskininlärning som integrerar kostnader för felklassificering i träningsprocessen för att optimera ekonomisk påverkan snarare än endast noggrannhet.
Key Concepts
- Modifiering av förlustfunktion
- Obalans i klassfördelning
- Kostnad för felklassificering
- Optimeringsmål
Use Cases
- Bedrägeridektion inom bankväsendet
- Medicinsk screensning för sjukdomar
- Spamfiltrering med höga kostnader för falska positiva