Kostfølsom maskinlæring
term_id: cost_sensitive_machine_learning
Category: training_techniques
Definition
Kostfølsom maskinlæring udvider traditionel overvåget læring ved at tildele forskellige strafværdier til forskellige typer af fejl. I virkelige scenarier har falske positive og falske negative ofte…
Summary
Et maskinlæringsparadigme, der inddrager omkostningerne ved fejlklassificering i træningsprocessen for at optimere den økonomiske påvirkning frem for blot nøjagtighed.
Key Concepts
- Modifikation af tabfunktion
- Klasseubalance
- Omkostning ved fejlklassificering
- Optimeringsmål
Use Cases
- Detektion af svindel i bankvæsen
- Medicinsk screensning af sygdomme
- Spamfiltrering med høje omkostninger ved falske positive