Datasett-skift
term_id: dataset_shift
Category: basic_concepts
Definition
Datasett-skift uppstår när fördelningen av data som används för att träna en maskininlärningsmodell skiljer sig från fördelningen av data som möts under inferens. Denna diskrepans kan leda till betydande prestandaförsämringar i produktionen.
Summary
Datasett-skift avser fenomenet där de statistiska egenskaperna hos indata förändras mellan träning och driftsättning.
Key Concepts
- Kovariat-skift
- Konceptdrift
- Domänanpassning
- Generalisering
Use Cases
- Övervakning av ML-modeller i produktion
- Strategier för omträning
- Robusthetstestning