Självkonsistens
Definition
Denna teknik används främst med stora språkmodeller (LLM) för att förbättra noggrannheten …
Terms tagged with LLM
Denna teknik används främst med stora språkmodeller (LLM) för att förbättra noggrannheten …
Inom AI är reflektion en paradigm där en modell pausar för att utvärdera sin egen …
Till skillnad från standard generativa modeller som fokuserar på flyt, prioriterar …
Pythia är en serie öppna källkod-stora språkmodeller (LLM) skapade av EleutherAI, …
Prompt-tuning innebär att tränbara mjuka prompts (kontinuerliga vektorer) läggs till i …
Phi, kort för ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’, är en …
Skalningslagar för neurala nätverk beskriver det förutsägbara potenslagssambandet mellan …
Desinformation avser falsk eller vilseledande information som sprids utan den medvetna …
Mistral syftar på en familj av kraftfulla stora språkmodeller (LLM) med öppna vikter …
Släppt av Meta AI i juli 2023, representerar Llama 2 en betydande utveckling inom öppna …
Introducerad i april 2024, bygger Llama 3 vidare på framgången med Llama 2 med betydande …
Släppt i augusti 2024, expanderar Llama 3.1 Llama-familjen för att inkludera en massiv …
Llama (Large Language Model Meta AI) är en serie grundläggande stora språkmodeller som …
Kimi K2 representerar en betydande iteration i Moonshot AIs serie av stora språkmodeller. …
Kimi K25 är en avancerad iteration inom Kimi-familjen av modeller producerade av Moonshot …
Instruktionsföljning avser förmågan hos stora språkmodeller och andra AI-system att …
Skyddsräcken syftar på en uppsättning mjukvarukontroller och policyerförstärkningslager …
Inom statistisk modellering står GLM för Generalized Linear Models (generaliserade …
Det finns ingen enskild standardterm ‘GLM MoE DSA’. Det kombinerar dock …
GPT-5.6 syftar på en spekulativ eller kommande version i släktlinjen av OpenAIs stora …
Falcon syftar på en serie kraftfulla stora språkmodeller (LLM) skapade av Technology …
Eagle representerar ett specifikt arkitektoniskt och tekniskt ramverk inom domänen för …
DeepSeek syftar på en familj av artificiella intelligensmodeller skapade av bolaget …
RefinedWeb är en stor-skals datamängd av filtrerade webbsidor utformad för förträning av …
Tokengränsen definierar begränsningen av kontextfönstrets storlek för stora …
Övervakad finjustering (SFT) innebär att ta en stor förtränad modell, till exempel en …
Promptinjektion utnyttjar hur stora språkmodeller tolkar användarinstruktioner genom att …
Funktionsanrop möjliggör för stora språkmodeller att interagera med externa verktyg och …
Denna metod utnyttjar stora språkmodellers förmåga till kontextbaserad inlärning genom …
Nollskottslärande gör det möjligt för modeller att generalisera till nya kategorier eller …
Efterträning är ett kritiskt stadium i maskininlärningens livscykel som sker efter den …
Denna process överbryggar klyftan mellan generell förträning och specifik …
Prompting med tänkandekedja (CoT) är en strategi där stora språkmodeller guidas att …
Prompt engineering innebär att utforma specifika inmatningar, så kallade prompts, för att …