Självstyrd (eller övervakad)

term_id: supervised

Category: training_techniques

Definition

Självstyrd inlärning innebär att mata in en algoritm med data som innehåller både ingångar och korrekta svar (etiketter). Modellen lär sig att mappa ingångar till utgångar genom att minimera prediktionsfel. Denna teknik är grundläggande för många klassificerings- och regressionsuppgifter.

Summary

En maskininlärningsparadigm där modeller tränas på märkta indata-och-utdata-par.

Key Concepts

  • Märkt data
  • Mappning
  • Förlustminimering

Use Cases

  • Bildklassificering
  • Spamdetektering
  • Prisprognos

Code Example

1
2
3
from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)