Veri Etiketleme
term_id: data_annotation
Category: basic_concepts
Definition
Bu kritik adım, algoritmaların giriş ve çıktı arasındaki ilişkiyi öğrenebilmesi için ham veri noktalarına anlamlı meta veriler eklemeyi içerir. Örneğin, görüntülerdeki nesnelerin etrafına sınırlayıcı kutular çizmek gibi.
Summary
Veri etiketleme, ham verileri (görüntüler veya metin gibi) denetimli makine öğrenimi eğitimi için uygun hale getirmek amacıyla etiketleme işlemidir.
Key Concepts
- Denetimli Öğrenme
- Etiketleme
- Gerçek Değer (Ground Truth)
- Meta Veri
Use Cases
- Nesne algılama modellerini eğitme
- Duygu analizi sınıflandırıcıları oluşturma
- Konuşma tanıma veri setleri oluşturma