Аннотирование данных
term_id: data_annotation
Category: basic_concepts
Definition
Этот критически важный этап заключается в присоединении осмысленных метаданных к исходным точкам данных, чтобы алгоритмы могли изучить взаимосвязь между входными и выходными данными. Например, рамки вокруг объектов на изображениях
Summary
Аннотирование данных — это процесс маркировки сырых данных, таких как изображения или текст, чтобы сделать их пригодными для обучения моделей машинного обучения с учителем.
Key Concepts
- Обучение с учителем
- Маркировка
- Истинные значения (Ground Truth)
- Метаданные
Use Cases
- Обучение моделей обнаружения объектов
- Создание классификаторов анализа тональности текста
- Формирование наборов данных для распознавания речи