Annotation des données
term_id: data_annotation
Category: basic_concepts
Definition
Cette étape cruciale consiste à attacher des métadonnées significatives aux points de données bruts afin que les algorithmes puissent apprendre la relation entre l’entrée et la sortie. Par exemple, des cadres délimitant des objets dans des images
Summary
L’annotation des données est le processus de labellisation de données brutes, telles que des images ou du texte, afin de les rendre adaptées à l’apprentissage supervisé.
Key Concepts
- Apprentissage supervisé
- Labellisation
- Vérité terrain (Ground Truth)
- Métadonnées
Use Cases
- Entraînement de modèles de détection d’objets
- Construction de classificateurs d’analyse de sentiments
- Création d’ensembles de données pour la reconnaissance vocale