Datenannotation
term_id: data_annotation
Category: basic_concepts
Definition
Dieser kritische Schritt beinhaltet das Anhängen sinnvoller Metadaten an Rohdatenpunkte, damit Algorithmen die Beziehung zwischen Eingabe und Ausgabe lernen können. Zum Beispiel umfassen Bounding Boxes um Objekte in Bildern
Summary
Datenannotation ist der Prozess des Labelns von Rohdaten, wie Bildern oder Text, um sie für das Training von überwachtem maschinellem Lernen geeignet zu machen.
Key Concepts
- Überwachtes Lernen
- Beschriftung
- Ground Truth (Referenzwert)
- Metadaten
Use Cases
- Training von Objekterkennungsmodellen
- Erstellung von Klassifikatoren für Sentiment-Analysen
- Erstellung von Datensätzen für Spracherkennung