Karışıklık Matrisi

term_id: confusion_matrix

Category: basic_concepts

Definition

Karışıklık matrisi, genellikle denetimli öğrenme olan bir algoritmanın performansını görselleştirmeye izin veren özel bir tablo düzenidir. Gerçek pozitif, gerçek negatif, yanlış pozitif ve yanlış negatif sayılarını gösterir.

Summary

Bir sınıflandırma modelinin test verileri üzerindeki performansını tanımlamak için kullanılan bir tablo.

Key Concepts

  • Gerçek Pozitifler
  • Yanlış Negatifler
  • Kesinlik (Precision)
  • Hatırlama (Recall)

Use Cases

  • İkili sınıflandırıcıları değerlendirme
  • Çok sınıflı sınıflandırma performansını analiz etme
  • Dengesiz veri setlerinde model önyargısını hata ayıklama

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import confusion_matrix
y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]
print(confusion_matrix(y_true, y_pred))

Related