Recurrent Neural Network
term_id: recurrent_neural_network
Category: basic_concepts
Definition
RNN được thiết kế để nhận diện các mẫu trong dữ liệu tuần tự như văn bản, bộ gen, chữ viết tay hoặc giọng nói. Khác với các mạng truyền thẳng, chúng có bộ nhớ nội bộ giúp nắm bắt thông tin về các bước tính toán trước đó, cho phép xử lý dữ liệu có thứ tự thời gian.
Summary
Một mạng nơ-ron hồi quy (RNN) là một lớp mạng nơ-ron nhân tạo nơi các kết nối giữa các nút tạo thành một đồ thị có hướng dọc theo một chuỗi thời gian.
Key Concepts
- Dữ liệu tuần tự
- Trạng thái ẩn
- Động lực học thời gian
- Lan truyền ngược qua thời gian
Use Cases
- Mô hình hóa ngôn ngữ
- Dự báo chuỗi thời gian
- Nhận dạng giọng nói