Třída naučitelných funkcí
term_id: learnable_function_class
Category: basic_concepts
Definition
V teorii statistického učení třída naučitelných funkcí představuje prostor hypotéz dostupný pro algoritmus. Definuje rozsah vzorů nebo mapování, které model může potenciálně zachytit na základě své kapacity.
Summary
Třída naučitelných funkcí je množina matematických funkcí definovaných konkrétní architekturou modelu a prostorem parametrů, kterou může algoritmus optimalizovat.
Key Concepts
- Prostor hypotéz
- Kapacita modelu
- VC dimenze
Use Cases
- Výběr vhodné architektury modelu
- Teoretická analýza mezí zobecnění
- Porozumění limitacím modelu