Lærbar funktionsklasse
term_id: learnable_function_class
Category: basic_concepts
Definition
Inden for statistisk læringsteori repræsenterer en lærbar funktionsklasse det hypoteserum, der er tilgængeligt for en algoritme. Det definerer det spektrum af mønstre eller afbildninger, som modellen potentielt kan fange.
Summary
En lærbar funktionsklasse er en mængde matematiske funktioner defineret af en specifik modelarkitektur og parameterplads, som et læringsalgoritme kan optimere.
Key Concepts
- Hypoteserum
- Modelkapacitet
- VC-dimension
Use Cases
- Valg af passende modelarkitekturer
- Teoretisk analyse af generaliseringsgrænser
- Forståelse af modellens begrænsninger