Učící se automat

term_id: learning_automaton

Category: training_techniques

Definition

Tento koncept pochází z posilovacího učení a zahrnuje agenta interagujícího s neznámým prostředím. Automat vybírá akce z konečné množiny a obdrží signál trestu nebo odměny, což umožňuje učení se z následků.

Summary

Učící se automat je jednoduché stochastické rozhodovací jednotka, která iterativně aktualizuje pravděpodobnosti akcí na základě zpětné vazby z prostředí, aby maximalizovala odměnu.

Key Concepts

  • Vektor pravděpodobností akcí
  • Signál odměny/trestu
  • Stochastická optimalizace

Use Cases

  • Problémy alokace zdrojů
  • Optimalizace směrování v sítích
  • Jednoduché řídicí systémy