Měřítko
term_id: scale
Category: basic_concepts
Definition
V umělé inteligenci škálování obvykle zahrnuje zvětšování velikosti datových sad, počtu parametrů modelu nebo výpočetního výkonu za účelem zlepšení výkonu. Tento koncept je ústřední pro hluboké učení, kde velké
Summary
Měřítko označuje rozsah dat, parametrů nebo výpočetních zdrojů používaných v modelech strojového učení.
Key Concepts
- Parametry modelu
- Velikost datové sady
- Výpočetní výkon
- Zákonitosti škálování
Use Cases
- Trénování velkých jazykových modelů
- Optimalizace kapacity neuronových sítí
- Plánování zdrojů pro AI infrastrukturu