Skal
term_id: scale
Category: basic_concepts
Definition
Inom artificiell intelligens innebär skalning vanligtvis att öka storleken på datamängder, modellparametrar eller beräkningskraft för att förbättra prestandan. Detta koncept är centralt inom djupinlärning, där stora
Summary
Skal avser storleken på data, parametrar eller beräkningsresurser som används i maskininlärningsmodeller.
Key Concepts
- Modellparametrar
- Datamängdsstorlek
- Beräkningskraft
- Skallagar
Use Cases
- Träning av stora språkmodeller
- Optimering av neurala nätverks kapacitet
- Resursplanering för AI-infrastruktur