סקייל (היקף / גודל)
term_id: scale
Category: basic_concepts
Definition
בבינה מלאכותית, סקייל (Scaling) כולל בדרך כלל הגדלת נפח הנתונים, מספר הפרמטרים במודל או עוצמת החישוב כדי לשפר את הביצועים. מושג זה הוא מרכזי בלמידה עמוקה, שבה גדלים משמעותיים של נתונים ופרמטרים מאפשרים ביצועים טובים יותר.
Summary
סקייל מתייחס להיקף של נתונים, פרמטרים או משאבי חישוב המשמשים במודלי למידת מכונה.
Key Concepts
- פרמטרים של המודל
- גודל מערך הנתונים
- עוצמת חישוב
- חוקי סקייל
Use Cases
- אימון מודלי שפה גדולים
- אופטימיזציה של קיבולת רשת עצבית
- תכנון משאבים לתשתיות בינה מלאכותית