Bayesisk optimering
term_id: bayesian_optimization
Category: training_techniques
Definition
Bayesisk optimering bruger en probabilistisk surrogate-model, typisk en Gaussisk Proces, til at modellere objektive funktioner. Den anvender en indkøbsfunktion til at balancere udforskning og udnyttelse, s
Summary
En sekventiel designstrategi til global optimering af black-box-funktioner, der er dyre at evaluere.
Key Concepts
- Surrogate-model
- Indkøbsfunktion
- Udforskning versus udnyttelse
- Black-box-optimering
Use Cases
- Indstilling af hyperparametre til dybe læringsmodeller
- Optimering af eksperimentelle designs inden for videnskab
- Justeringsparametre til robotstyring