Optimizare bayesiană
term_id: bayesian_optimization
Category: training_techniques
Definition
Optimizarea bayesiană utilizează un model surrogate probabilistic, de obicei un Proces Gaussian, pentru a modela funcția obiectiv. Aceasta folosește o funcție de achiziție pentru a echilibra explorarea spațiului de căutare și exploatarea zonelor promițătoare, minimizând numărul de evaluări costisitoare necesare.
Summary
O strategie de proiectare secvențială pentru optimizarea globală a funcțiilor black-box costisitoare de evaluat.
Key Concepts
- Model surrogate
- Funcție de achiziție
- Explorare versus exploatare
- Optimizare black-box
Use Cases
- Reglarea hiperparametrilor pentru modelele de învățare profundă
- Optimizarea designurilor experimentale în știință
- Ajustarea parametrilor de control în robotica