Bayesiansk optimering
term_id: bayesian_optimization
Category: training_techniques
Definition
Bayesiansk optimering använder en probabilistisk surrogatemodell, vanligtvis en Gaussprocess, för att modellera målfunktionen. Den använder en inköpsfunktion för att balansera utforskning och utnyttjande, s
Summary
En sekventiell designstrategi för global optimering av svartboxfunktioner som är dyra att utvärdera.
Key Concepts
- Surrogatemodell
- Inköpsfunktion
- Utforskning kontra utnyttjande
- Svartboxsoptimering
Use Cases
- Justering av hyperparametrar för djupa inlärningsmodeller
- Optimering av experimentella design inom vetenskapen
- Justering av robotstyrningsparametrar