Domæneadaptation
term_id: domain_adaptation
Category: training_techniques
Definition
Domæneadaptation adresserer udfordringen, når trænings- og testdata stammer fra forskellige fordelinger. Ved at tilpasse funktionsrepræsentationer mellem et mærket kildedomæne og et umærket eller sparsomt mærket måldomæne kan generaliseringsevnen forbedres.
Summary
En maskinlæringsmetode, der forbedrer modellens ydeevne på et måldomæne ved at udnytte viden fra et kildedomæne.
Key Concepts
- Kildedomæne
- Måldomæne
- Fordelingsskift
- Funktionsjustering
Use Cases
- Oversættelse af medicinske billeder på tværs af forskellige scannertyper
- Tilpasning af talegenkendelse til forskellige accenter
- Platformsoverstegende anbefalingssystemer