Generativ model
term_id: generative_model
Category: basic_concepts
Definition
Generative modeller er algoritmer designet til at forstå mønstre og strukturer i et givet datasæt, så de kan skabe nye datainstanser, der minder om originalet. I modsætning til diskriminerende modeller, der fokuserer på at klassificere data, fokuserer generative modeller på at modellere selve datadistributionen.
Summary
En type maskinlæringsmodel, der lærer den underliggende fordeling af data for at generere nye, syntetiske prøver, der ligner træningsdataene.
Key Concepts
- Sandsynlighedsfordeling
- Syntetiske data
- Latent rum (Latent Space)
- Træningsmål (Training Objective)
Use Cases
- Billedgenerering og -redigering
- Naturlig sprogbehandling (NLP)
- Dataaugmentation til små datasæt