Generativní model
term_id: generative_model
Category: basic_concepts
Definition
Generativní modely jsou algoritmy navržené tak, aby pochopily vzorce a struktury v dané sadě dat, což jim umožňuje vytvářet nové instance dat, které připomínají původní. Na rozdíl od diskriminačních modelů, které se zaměřují na hranice mezi třídami, generativní modely modelují samotné rozdělení pravděpodobnosti dat.
Summary
Typ modelu strojového učení, který se učí základní rozdělení dat k generování nových, syntetických vzorků podobných tréninkovým datům.
Key Concepts
- Pravděpodobnostní rozdělení
- Syntetická data
- Latentní prostor
- Cíl tréninku
Use Cases
- Generování a úprava obrázků
- Zpracování přirozeného jazyka
- Augmentace dat pro malé sady dat