Multi-task Learning
term_id: multi_task_learning
Category: training_techniques
Definition
Denne teknik udnytter den induktive bias, der deles af relaterede opgaver, til at øge lærings effektiviteten og ydeevnen. Ved at træne en enkelt model til at udføre flere opgaver på én gang, lærer modellen en s
Summary
Multi-task learning er en maskinlæringsparadigme, hvor en model trænes på flere relaterede opgaver samtidigt for at forbedre generaliseringsevnen.
Key Concepts
- Delt repræsentation
- Induktiv bias
- Opgaveinterferens
- Generalisering
Use Cases
- Naturlig sprogbehandling (f.eks. NER og POS-tagning)
- Computersyn (f.eks. detektion og segmentering)
- Talegenkendelse og syntese