Gradientnedstigning
term_id: gradient_descent
Category: basic_concepts
Definition
Gradientnedstigning er en iterativ optimeringsalgoritme af første orden til at finde et lokalt minimum af en differentiabel funktion. I maskinlæring opdateres modellens vægte i modsat retning af gradienten for at minimere tabet.
Summary
En iterativ optimeringsalgoritme, der bruges til at minimere en tabfunktion ved at justere modellens parametre.
Key Concepts
- Tabfunktion
- Læringsrate
- Optimering
- Bagudpropagering
Use Cases
- Træning af dybe neurale netværk
- Parameterjustering ved lineær regression
- Optimering af billedgenkendelsesmodeller