Multitask-optimering
term_id: multitask_optimization
Category: training_techniques
Definition
Multitask-optimering indebærer træning af en enkelt model til at håndtere flere distinkte, men relaterede opgaver på én gang. Ved at dele mellemrepræsentationer på tværs af opgaver kan modellen lære mere generaliserede træk.
Summary
En træningsstrategi, hvor en model optimeres til at udføre flere relaterede opgaver samtidigt.
Key Concepts
- Delt repræsentation
- Opgavespecifikke hoveder
- Gradientbalancering
- Transferlæring
Use Cases
- Samtidig objektdetektion og segmentering
- Multi-mærket klassificering
- Talegenkendelse og sprogmodellering