zero-shot
term_id: zero_shot
Category: basic_concepts
Definition
Zero-shot læring gør det muligt for modeller at generalisere til nye kategorier eller opgaver, for hvilke der ikke blev leveret mærkede træningsdata i den indledende træningsfase. Dette opnås typisk ved at udnytte semantiske indlejringer eller viden fra relaterede domæner til at kortlægge usete klasser til kendte repræsentationer.
Summary
Evnen til at udføre opgaver på usete klasser uden tidligere træningseksempler.
Key Concepts
- Generalisering
- Semantisk indlejring
- Ingen mærkede data
- Transfer learning
Use Cases
- Klassificering af nye produktkategorier
- Svar på spørgsmål om usete emner
- Tvær-sproglig tekstklassificering