Πίνακας Σύγχυσης

term_id: confusion_matrix

Category: basic_concepts

Definition

Ένας πίνακας σύγχυσης είναι μια συγκεκριμένη διάταξη πίνακα που επιτρέπει την οπτικοποίηση της απόδοσης ενός αλγορίθμου, συνήθως ενός εποπτευόμενου μοντέλου μάθησης. Δείχνει τις συχνότητες των αληθώς θετικών, αληθώς αρνητικών, ψευδώς θετικών και ψευδώς αρνητικών αποτελεσμάτων.

Summary

Ένας πίνακας που χρησιμοποιείται για την περιγραφή της απόδοσης ενός μοντέλου ταξινόμησης σε ένα σύνολο δεδομένων δοκιμής.

Key Concepts

  • Αληθώς Θετικά
  • Ψευδώς Αρνητικά
  • Ακρίβεια
  • Επαναφορά

Use Cases

  • Αξιολόγηση δυαδικών ταξινομητών
  • Ανάλυση απόδοσης πολυταξονικής ταξινόμησης
  • Αποσφαλμάτωση προκατάληψης μοντέλου σε ανισορροπημένα σύνολα δεδομένων

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import confusion_matrix
y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]
print(confusion_matrix(y_true, y_pred))

Related