混淆矩阵
term_id: confusion_matrix
Category: basic_concepts
Definition
混淆矩阵是一种特定的表格布局，用于可视化算法（通常是监督学习算法）的性能。它显示了真阳性、真阴性、假阳性和假阴性的计数。
Summary
用于描述分类模型在测试数据集上性能的表格。
Key Concepts
- 真阳性
- 假阴性
- 精确率
- 召回率
Use Cases
- 评估二分类器
- 分析多分类性能
- 调试不平衡数据集中的模型偏差
Code Example
from sklearn.metrics import confusion_matrix
y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]
print(confusion_matrix(y_true, y_pred))