Матрица ошибок

term_id: confusion_matrix

Category: basic_concepts

Definition

Матрица ошибок — это специфическая табличная структура, позволяющая визуализировать производительность алгоритма, как правило, алгоритма обучения с учителем. Она показывает количество истинно положительных, истинно отрицательных, ложноположительных и ложноотрицательных результатов.

Summary

Таблица, используемая для описания качества работы модели классификации на наборе тестовых данных.

Key Concepts

  • Истинно положительные (True Positives)
  • Ложно отрицательные (False Negatives)
  • Точность (Precision)
  • Полнота (Recall)

Use Cases

  • Оценка бинарных классификаторов
  • Анализ производительности многоклассовой классификации
  • Отладка смещения модели на несбалансированных наборах данных

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import confusion_matrix
y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]
print(confusion_matrix(y_true, y_pred))

Related