Matriks Kebingungan

term_id: confusion_matrix

Category: basic_concepts

Definition

Matriks kebingungan adalah tata letak tabel spesifik yang memungkinkan visualisasi kinerja suatu algoritma, biasanya pembelajaran terawasi. Tabel ini menunjukkan jumlah true positive (positif benar), true negative (negatif benar), false positive (positif salah), dan false negative (negatif salah).

Summary

Sebuah tabel yang digunakan untuk menggambarkan kinerja model klasifikasi pada seperangkat data uji.

Key Concepts

  • Positif Benar
  • Negatif Salah
  • Presisi
  • Panggilan Kembali

Use Cases

  • Mengevaluasi klasifikator biner
  • Menganalisis kinerja klasifikasi multi-kelas
  • Men-debug bias model pada dataset yang tidak seimbang

Code Example

1
2
3
4

from sklearn.metrics import confusion_matrix
y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1]
y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2]
print(confusion_matrix(y_true, y_pred))

Related