βάσει διάχυσης
term_id: diffusion_based
Category: application_paradigms
Definition
Τα μοντέλα βάσει διάχυσης είναι μια κατηγορία γεννητριών AI που δημιουργούν νέα δείγματα δεδομένων αφαιρώντας επαναληπτικά τον θόρυβο από μια τυχαία κατανομή. Η διαδικασία ξεκινά με μια φάσα προς τα εμπρός που προσθέτει αργά Gaussian θόρυβο σε δεδομένα μέχρι να γίνει μη αναγνωρίσιμη, και στη συνέχεια εκπαιδεύεται ένα νευρωνικό δίκτυο να προβλέπει και να αφαιρεί αυτόν τον θόρυβο, αποκαθιστώντας έτσι την αρχική δομή των δεδομένων.
Summary
Μια προσέγγιση γεννήτριας μοντελοποίησης που δημιουργεί δεδομένα αντιστρέφοντας μια σταδιακή διαδικασία προσθήκης θορύβου μέσω μαθημένων βημάτων αφαίρεσης θορύβου.
Key Concepts
- διαδικασία προς τα εμπρός
- διαδικασία προς τα πίσω
- αφαίρεση θορύβου
- χώρος laten
Use Cases
- Σύνθεση εικόνων υψηλής ανάλυσης
- Δημιουργία εικόνας από κείμενο
- Ενίσχυση δεδομένων για ιατρική απεικόνιση