diffusionsbasiert
term_id: diffusion_based
Category: application_paradigms
Definition
Diffusionsbasierte Modelle sind eine Klasse generativer KI, die neue Datenstichproben erstellen, indem sie iterativ Rauschen aus einer zufälligen Verteilung entfernen. Der Prozess beginnt mit einer Vorwärtsphase, die langsam Gaußsches Rauschen hinzufügt, und einer Rückwärtsphase, die das Rauschen entfernt, um die Daten zu rekonstruieren.
Summary
Ein Ansatz des generativen Modellierens, der Daten erstellt, indem ein schrittweises Rauschaddierungsverfahren durch gelernte Denoising-Schritte rückgängig gemacht wird.
Key Concepts
- Vorwärtsprozess
- Rückwärtsprozess
- Denoising (Rauschunterdrückung)
- Latenter Raum
Use Cases
- Synthese hochauflösender Bilder
- Text-zu-Bild-Generierung
- Datenaugmentierung für die medizinische Bildgebung