basato sulla diffusione
term_id: diffusion_based
Category: application_paradigms
Definition
I modelli basati sulla diffusione sono una classe di IA generativa che crea nuovi campioni di dati rimuovendo iterativamente il rumore da una distribuzione casuale. Il processo inizia con una fase forward che aggiunge lentamente Gaus
Summary
Un approccio alla modellazione generativa che crea dati invertendo un processo graduale di aggiunta di rumore attraverso passaggi di denoising appresi.
Key Concepts
- processo forward
- processo reverse
- denoising
- spazio latente
Use Cases
- Sintesi di immagini ad alta risoluzione
- Generazione testo-immagine
- Aumento dei dati per l’imaging medico