基于扩散的

term_id: diffusion_based

Category: application_paradigms

Definition

基于扩散的模型是一类生成式AI，它们通过从随机分布中迭代去除噪声来创建新的数据样本。该过程始于一个前向阶段，即缓慢地向数据中添加高斯噪声，直到数据变为纯噪声；随后通过训练神经网络学习逆向过程，从而从噪声中恢复出有意义的结构。

Summary

一种生成建模方法，通过学习去噪步骤逆转逐渐添加噪声的过程来创建数据。

Key Concepts

前向过程
逆向过程
去噪
潜在空间

Use Cases

高分辨率图像合成
文生图生成
医学影像的数据增强