baseado em difusão
term_id: diffusion_based
Category: application_paradigms
Definition
Os modelos baseados em difusão são uma classe de IA generativa que cria novas amostras de dados removendo iterativamente o ruído de uma distribuição aleatória. O processo começa com uma fase direta que adiciona lentamente Gauss
Summary
Uma abordagem de modelagem generativa que cria dados revertendo um processo gradual de adição de ruído por meio de etapas de desruído aprendidas.
Key Concepts
- processo direto
- processo reverso
- desruído
- espaço latente
Use Cases
- Síntese de imagens de alta resolução
- Geração de texto para imagem
- Augmentação de dados para imagens médicas