diffusjonsbasert
term_id: diffusion_based
Category: application_paradigms
Definition
Diffusjonsbaserte modeller er en klasse av generativ AI som lager nye dataprøver ved iterativt å fjerne støy fra en tilfeldig fordeling. Prosessen begynner med en fremoverfase der støy langsomt legges til dataene, etterfulgt av en reversfase der modellen lærer å fjerne denne støyen for å rekonstruere eller generere nye data.
Summary
En tilnærming til generativ modellering som skaper data ved å reversere en gradvis støytilsetningsprosess gjennom lærte denoisingssteg.
Key Concepts
- fremoverprosess
- reversprosess
- denoisning
- latent rom
Use Cases
- Generering av bilder i høy oppløsning
- Tekst-til-bilde-generering
- Dataaugmentering for medisinsk avbildning