basé sur la diffusion
term_id: diffusion_based
Category: application_paradigms
Definition
Les modèles basés sur la diffusion sont une classe d’IA générative qui crée de nouveaux échantillons de données en retirant itérativement le bruit d’une distribution aléatoire. Le processus commence par une phase directe qui ajoute lentement un bruit gaussien
Summary
Une approche de modélisation générative qui crée des données en inversant un processus progressif d’ajout de bruit grâce à des étapes d’apprentissage du débruitage.
Key Concepts
- processus direct
- processus inverse
- débruitage
- espace latent
Use Cases
- Synthèse d’images haute résolution
- Génération texte-vers-image
- Augmentation de données pour l’imagerie médicale