Algoritmo EM y modelo GMM
term_id: em_algorithm_and_gmm_model
Category: basic_concepts
Definition
Este término se refiere a la relación sinérgica entre el algoritmo de Maximización de la Esperanza (EM) y los Modelos de Mezcla Gaussiana (GMM). Un GMM asume que todos los puntos de datos se generan a partir de una mezcla
Summary
El algoritmo de Maximización de la Esperanza (EM) es un método iterativo para encontrar estimaciones de máxima verosimilitud en modelos estadísticos con variables latentes, utilizado comúnmente para ajustar Modelos de Mezcla Gaussiana.
Key Concepts
- Variables latentes
- Estimación de máxima verosimilitud
- Optimización iterativa
- Distribuciones gaussianas
Use Cases
- Modelado de fonemas en reconocimiento de voz
- Segmentación de imágenes
- Análisis de segmentación de clientes