Algoritmo EM e modello GMM
term_id: em_algorithm_and_gmm_model
Category: basic_concepts
Definition
Questo termine si riferisce alla relazione sinergica tra l’algoritmo Expectation-Maximization (EM) e i Modelli a Miscela Gaussiana (GMM). Un GMM assume che tutti i punti dati siano generati da una miscela
Summary
L’algoritmo Expectation-Maximization è un metodo iterativo per trovare le stime di massima verosimiglianza nei modelli statistici con variabili latenti, comunemente utilizzato per adattare i Modelli a Miscela Gaussiana.
Key Concepts
- Variabili Latenti
- Stima di Massima Verosimiglianza
- Ottimizzazione Iterativa
- Distribuzioni Gaussiane
Use Cases
- Modellazione dei fonemi nel riconoscimento vocale
- Segmentazione delle immagini
- Analisi della segmentazione della clientela