Алгоритм EM и модель GMM
term_id: em_algorithm_and_gmm_model
Category: basic_concepts
Definition
Этот термин относится к синергетической связи между алгоритмом ожидания-максимизации (EM) и моделями гауссовой смеси (GMM). Модель GMM предполагает, что все точки данных сгенерированы из смеси
Summary
Алгоритм ожидания-максимизации (EM) — это итеративный метод нахождения оценок максимального правдоподобия в статистических моделях со скрытыми переменными, широко используемый для подгонки моделей гауссовой смеси (GMM).
Key Concepts
- Скрытые переменные
- Оценка максимального правдоподобия
- Итеративная оптимизация
- Гауссовы распределения
Use Cases
- Моделирование фонем в распознавании речи
- Сегментация изображений
- Анализ сегментации клиентов