Algoritmo EM e modelo GMM
term_id: em_algorithm_and_gmm_model
Category: basic_concepts
Definition
Este termo refere-se à relação sinérgica entre o algoritmo Expectation-Maximization (EM) e os Modelos de Mistura Gaussiana (GMM). Um GMM assume que todos os pontos de dados são gerados a partir de uma mistura
Summary
O algoritmo Expectation-Maximization é um método iterativo para encontrar estimativas de máxima verossimilhança em modelos estatísticos com variáveis latentes, comumente usado para ajustar Modelos de Mistura Gaussiana.
Key Concepts
- Variáveis Latentes
- Estimação de Máxima Verossimilhança
- Otimização Iterativa
- Distribuições Gaussianas
Use Cases
- Modelagem de fonemas em reconhecimento de fala
- Segmentação de imagens
- Análise de segmentação de clientes